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光谱共焦传感器信号的数据如何处理?

发布时间:2020-02-18 浏览:36次 责任编辑:立仪科技

  

  光谱信息处理的最终目的是获得峰值波长。但是,光纤耦合器的内部返回光、光源光强分布不均匀、CCD对不同波长光的响应程度不同、系统噪声等因素都会对系统产生影响。都影响光谱峰的定位。有必要进行预处理,然后用适当的算法提取峰值波长。下面深圳立仪光谱共焦厂家就与大家说说光谱共焦传感器信号的数据如何处理?


  光谱仪获得的光谱信息包括从光纤内部返回的背景光和从待测物体表面返回的信号光。为了获得有用的信号光,需要首先收集背景光,然后从光谱仪获得的数据中减去背景光。此外,还应考虑光源光谱中光强分布不均匀的影响。


  从图中可以看出,峰值波长已经偏移,因此光源的光强需要归一化。此外,由于传感器会在每个环节产生随机噪声,因此需要进行频谱去噪。常用的谱去噪方法包括中值滤波和小波函数滤波。通过比较不同的滤波方法,最终选择db6小波进行6-分解强制去噪,因为滤波后谱峰定位的重复性更好。


  


  由于光谱仪中的CCD像素具有一定的尺寸,相当于原始光谱的离散采样,因此可能会出现峰值泄漏。如果将原始光谱数据中的最大值作为峰值波长,会影响定位精度,因此有必要选择合适的算法来确定光谱峰值位置。质心法是一种常用的峰值定位算法,适用于处理关于峰值位置对称的点信号。质心公式是